Pautas

Aprendizagem Máquina (2 º Sem Ano Lectivo 2024)

LECC

Sumários

09/09/2024 13:20 (Sala D1-SI3) Aula Teórica

Realização do T1

Modificado em 09/09/2024 16:16 Prof. Ataíde Gildo Pais Chilaúle Presenças: não foram contabilizadas.

06/09/2024 09:20 (Sala D1-SI3) Aula Teórica

Algoritmo de classificação baseado em regras

ZeroR

OneR

Actividade 7

Modificado em 06/09/2024 12:53 Prof. Ataíde Gildo Pais Chilaúle Presenças: não foram contabilizadas.

02/09/2024 13:20 (Sala D1-SI3) Aula Teórica

Resolução de exercícios

Atribuição do TI

Modificado em 04/09/2024 07:06 Prof. Ataíde Gildo Pais Chilaúle Presenças: não foram contabilizadas.

30/08/2024 09:20 (Sala D1-SI3) Aula Teórica

Exercícios: Árvores de decisão

Modificado em 04/09/2024 07:05 Prof. Ataíde Gildo Pais Chilaúle Presenças: não foram contabilizadas.

26/08/2024 13:20 (Sala D1-SI3) Aula Teórica

Arvores de decisão

Modificado em 04/09/2024 07:04 Prof. Ataíde Gildo Pais Chilaúle Presenças: não foram contabilizadas.

23/08/2024 09:20 (Sala D1-SI3) Aula Teórica

Exercícios: Naïve Bayes e classificador Gaussiano de Bayes

Modificado em 04/09/2024 07:03 Prof. Ataíde Gildo Pais Chilaúle Presenças: não foram contabilizadas.

19/08/2024 13:20 (Sala D1-SI3) Aula Teórica

Algoritmo de aprendizagem supervisionada: Árvore de decisão

• Algoritmo árvore de decisão

• Tipos de a lgoritmos árvore de decisão

• Surgimento do a lgoritmo árvore de decisão

• Critério do a lgoritmo árvore de decisão

• Vantagens do a lgoritmo árvore de decisão

• Desvantagens do a lgoritmo árvore de decisão

• Aplicações do a lgoritmo árvore de decisão

• História de sucesso

• Exemplo explicativo

•Actividade 6

Modificado em 21/08/2024 08:58 Prof. Ataíde Gildo Pais Chilaúle Presenças: não foram contabilizadas.

16/08/2024 09:20 (Sala D1-SI3) Aula Teórica

Naive Bayes - Apresentação do TPC1

- Apresentação do TPC1

Modificado em 16/08/2024 11:46 Prof. Ataíde Gildo Pais Chilaúle Presenças: não foram contabilizadas.

12/08/2024 13:20 (Sala D1-SI3) Aula Teórica

Algoritmo de aprendizagem supervisionada: Naive Bayes

- Aprendizagem de máquina supervisionada,

- Algoritmos de classificação,

- Naive Bayes,

- Teorema de Bayes,

- Funcionamento do Algoritmo Naive Bayes,

- Vantagens do Algoritmo,

- Desvantagens do Algoritmo,

- Aplicações do Algoritmo

- TPC (Classificaöäao de Personagens através do algoritmo Naive Bayes)

Modificado em 13/08/2024 09:28 Prof. Ataíde Gildo Pais Chilaúle Presenças: não foram contabilizadas.

09/08/2024 09:20 (Sala D1-SI3) Aula Teórica

Instalação e configuração do ambiente de desenvolvimento

Modificado em 13/08/2024 09:23 Prof. Ataíde Gildo Pais Chilaúle Presenças: não foram contabilizadas.

05/08/2024 13:20 (Sala D1-SI3) Aula Teórica

Ferramentas e linguages de aprendizagem de máquina

Linguagens (R, Python, Java)
Ferramentas (R Studio, Weka, Apache Mahout, Apache Spark, Deeplearning4j, MALLET, Notepad ++, Eclipse, OpenCV/JavaCV)
Processo de desenvolvimento de uma aplicação de aprendizagem de máquina:
- Etapas (Selecção, pré-processamento, transformação, aprendizagem, interpretação e avaliação)

Modificado em 06/08/2024 07:54 Prof. Ataíde Gildo Pais Chilaúle Presenças: não foram contabilizadas.

02/08/2024 09:20 (Sala D1-SI3) Aula Teórica

Introdução a aprendizagem de máquina:

Conceitos de aprendizado de máquina;
Objetivos da aprendizagem de máquina;
Tipos de aprendizado de máquinas;
Descoberta de conhecimento em bases de dados (KDD)

Modificado em 06/08/2024 07:51 Prof. Ataíde Gildo Pais Chilaúle Presenças: não foram contabilizadas.

29/07/2024 13:20 (Sala D1-SI3) Aula Teórica

Introdução à disciplina

Apresentação do Professor;
Apresentação dos estudantes;
Apresentação do plano de avaliação e analítico;
Definição de Regras de Boa Convivência.

Modificado em 06/08/2024 07:50 Prof. Ataíde Gildo Pais Chilaúle Presenças: não foram contabilizadas.